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一文带你认识30个重要的数据结构和算法
1、一种特殊且非常重要的队列类型是优先级队列。元素根据与它们关联的“优先级”被引入队列：具有最高优先级的元素首先被引入队列。这个 ADT 在许多图算法（Dijkstra 算法、BFS、Prim 算法、霍夫曼编码 ）中是必不可少的。
2、数据结构分为8类有：数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图。数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。
3、树形结构：图形结构：逻辑结构在计算机中的存储方式。
4、数据结构中最基本的算法有：查找、排序、快速排序，堆排序，归并排序，二分搜索算法等等。用的最多也是最简单的数据结构是线性表。有前途的又难数据结构是图 。常用的80％算法是排序和查找。
数据结构与算法基础知识
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。一般认为，一个数据结构是由数据元素依据某种逻辑联系组织起来的。
数据结构是计算机科学的基础，对于程序员来说，掌握数据结构的基本概念和常见算法是非常重要的。本文将对数据结构的一些重要知识点进行盘点，帮助读者更好地理解数据结构的逻辑结构、存储结构、算法复杂度等方面的内容。
这是因为，数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。
数据结构中最基本的算法有：查找、排序、快速排序，堆排序，归并排序，二分搜索算法等等。用的最多也是最简单的数据结构是线性表。有前途的又难数据结构是图 。常用的80％算法是排序和查找。
算法与数据结构区别
教学内容不同、关系不同。教学内容不同：数据结构主要讲解数据的存储和组织；算法设计与分析主要讲解如何高效地处理和分析数据。
这个肯定是不一样，有区别的。数据是一切能输入计算机中的信息的总和，结构是指数据之间的关系。数据结构就是将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中并进行基本操作。
而数据结构就是数据的结构。比方说队列、堆、栈、链表、树等等。大学里的《算法与数据结构》这门课是个入门的算法课和数据结构课程。教授针对不同的数据结构进行的排序、查找、遍历的不同算法。
索引存储结构：散列（哈希）存储结构：数据类型是一组性质相同的值的集合和定义在此集合上的一组操作的总称，数据类型是数据结构在计算机的具体体现。
通俗点说，算法就是解决问题的方法，因为和计算密切相关，所以不交方法，叫算法 数据结构是数据的组织方式。算法通过操作和处理数据来解决问题，所以算法和数据结构是不分家的！而计算方法是另一门课程。
数据结构和算法不一样吗?
这个肯定是不一样，有区别的。数据是一切能输入计算机中的信息的总和，结构是指数据之间的关系。数据结构就是将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中并进行基本操作。
它们可以相互区别也可以相互统一。广义上讲，算法是某一系列运算步 骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。
算法就是一个处理的方法，比如大学里基础的排序算法，就是为了完成对一组数据排序。查找算法，就是为了在一个集合中查找需要的项。除此之外，还有很多算法，比方说，加密、压缩、图像处理。而数据结构就是数据的结构。
属于算法，这些数不管用什么数据结构，顺序表还是链表，都可以设计出相应的排序算法。
